DEEP LEARNING

O aprendizado profundo é um campo em rápido crescimento que revolucionou a maneira como abordamos problemas complexos em certas áreas como processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e de imagem. Essencialmente, consideramos o deep learning (aprendizado profundo) como uma subvariante de inteligência artificial envolvendo treinar modelos de redes neurais que aprendem um determinado comportamento com os dados analisados. Nos últimos anos, o aprendizado profundo produziu resultados inovadores em uma diversa área de aplicações, incluindo carros autônomos, assistentes virtuais e diagnósticos médicos. Esses modelos conhecidos são capazes de compreender padrões complexos em dados e generalizar para exemplos novos e invisíveis, tornando-os altamente eficazes e precisos em muitos ambientes encontrados no mundo real. A disciplina de Deep Learning (Aprendizado Profundo) fornecerá uma introdução abrangente ao aprendizado profundo e suas aplicações. O curso abordará os conceitos fundamentais e a terminologia do aprendizado profundo, apresentando diferentes tipos de redes neurais bem como aplicações nessa área. Abordaremos tópicos avançados, como modelos generativos, aprendizagem por transferência e processamento de linguagem natural. Durante essa disciplina, conseguiremos trabalhar em projetos e exercícios práticos, aplicando os conceitos e técnicas abordados em cada seção a problemas do mundo real. Concluindo este curso, os alunos obterão uma sólida compreensão dos principais conceitos e técnicas de aprendizado profundo e serão capazes de aplicá-los em diversos tipos de problemas. Este curso é ideal para alunos com sólida formação em programação e matemática interessados em seguir uma carreira em modelos de inteligência artificial.